既然制造數據無處不在，您又為何無法應對諸多業務挑戰？
數據科學家需要花費大約 60% 的時間為機器學習清理和準備數據。這是一個費時的過程，尤其是在制造業，因為在這個行業中，通常使用歷史記錄庫軟件采集數據，但這種軟件沒有提供非常好的注釋。缺少數據不是問題。缺乏連接才是問題。
我們的 FactoryTalk® Analytics™ 軟件可以使您的數據更加有用，而不需要數據科學家花費如此多的時間，而且它可以：
該軟件讓您可以使用交互式工具準備和分析數據并將其轉換為流功能，以從數據中學習。利用機器學習的開放式標準，或者開發自己的標準。從架構中的多個層面連接到數據，解決提供極大回報的用例，并使用常見平臺構建。
在決定從何應用機器學習時，需要考慮數據的位置、分析的側重點、操作的觸發位置以及多慢才算太晚。為了獲得極大價值，請選取所需的數據隨時可用時所處的最低級別。
使用高級制造分析軟件，您可以從多個系統和位置采集數據。您也可以根據角色、職責和位置，以適合每個信息使用者的方式組織數據。
每個人都可以使用單個決策支持平臺實現以下目標：